国际著名科学教育专家柳秀峰教授于2023年6月12日到21日在北京师范大学开设了为期8天的《用R语言构建Rasch模型》短期课程，来自各院系的70余名教师和同学参与了本次课程。柳秀峰博士为美国纽约州立大学布法罗大学杰出教授，主要研究兴趣包括基于Rasch模型的STEM教育测量和评估、物质和能量等概念理解的学习进阶、公民科学素养以及STEM身份识别的测评和发展等。
柳秀峰教授首先阐明了Rasch模型的原理以及在教育测评中的应用价值，随后依次介绍了如何使用R语言来构建不同类型的Rasch模型，包括二分（binary）模型、评分量表（rating scale）模型、分部评分（partial credit）模型、多面（many-facet）模型以及多维（multidimensional）模型。本次课程理论和实践结合紧密，柳教授不仅详细讲解每个模型的适用条件和背后的数学原理，还具体分析用于构建每个模型的R语言代码，并拆解每条语句背后的含义，确保学习者能够基于自己的研究构建相应的Rasch模型。
在课程中，柳教授提供了大量供练习的真实数据，学生有充足的实操时间自主构建Rasch模型，并就数据分析中的问题开展了热烈的同伴或师生讨论。在最后一节课时，柳教授统一讲解了学生在理论和实践中普遍存在困惑的问题，并与同学们针对个人的特定问题提供了一对一的答疑解惑。
Rasch模型在当前科学教育研究中得到了广泛应用，本次课程的开设有助于学习者提升自己的研究质量，与国际前沿水平接轨。通过本次课程的理论学习和数据分析实践，学生们更加充分地了解了不同类型Rasch模型的应用条件，并掌握了构建各类Rasch模型的具体方法，纷纷表示本次课程“干货满满”。师生们在热烈的讨论中结束了本次课程。
图1 课堂剪影
图2 参课师生合影